PUNTS CLAU:
- Cinc anys després d’adquirir la tecnologia, el mètode de Deere d’utilitzar la visió artificial i l’aprenentatge automàtic per identificar plantes individuals es posarà a prova a les granges l’estiu del 2021.
- L’objectiu: les màquines agrícoles que es mouen fins a 20 milles per hora prenen decisions sobre la polvorització d’herbicides a nivell de plantes i males herbes individuals en segons, reduint la necessitat d’un ús generalitzat de productes químics.
- L’esforç d’intel·ligència artificial és un dels molts projectes tecnològics associats a l’agricultura de precisió que porta l’agricultura al segle XXI i canvia la naturalesa del treball a l’Amèrica rural.
Si és una sorpresa que una recent subhasta governamental de llicències de banda ampla 5G va ser guanyat per gegant agrícola Deere & Co. més aviat que AT & T o un altre líder en telecomunicacions, potser no ho hauria de fer. L’agricultura, que al llarg de milers d’anys va evolucionar des que els humans van arrencant arades fins a la química i, més recentment, la seva era genètica, està entrant en la seva era digital. També es coneix com a agricultura de precisió, i s’acceleraran els canvis produïts per la recopilació i l’anàlisi de dades sobre la vida i el treball a les zones rurals.
Un exemple de Deere que s’estrenarà als camps de la granja l’estiu vinent combina la visió automàtica i l’aprenentatge automàtic, o, per dir-ho amb paraules més fàcils d’entendre, pensa en el reconeixement facial de les plantes. El 2017, Deere va adquirir una empresa anomenada Tecnologia Blue River, que ha estat treballant en una manera d’identificar plantes i males herbes individuals. No és una tasca fàcil si es té en compte que una sola hectàrea de finca pot incloure milers de plantes i que la màquina pesada que es mou pel camp funciona a una velocitat de 10-20 mph
La IA es mou ràpidament cap a totes les varietats de granges i a nivell mundial. A la Xina, les granges de porc han estat utilitzant reconeixement facial per cartografiar i controlar els porcs'cares. I des d’una start-up irlandesa fins a gegants com Cargill, reconeixement facial de vaques per a les explotacions lleteres avança.
"Les explotacions en aquests entorns rurals són molt capaços tecnològicament, tenen coneixements tecnològics i creen dades significatives cada dia durant la temporada de creixement", va dir Jahmy Hindman, que es va convertir en el cap de tecnologia de Deere el passat mes de juliol, parlant a l'esdeveniment CNBC @Work Spotlight de dijous. “La informació que s'està creant realment servirà per ajudar-me a ser més productiu, sostenible i més precís. …. La informació és realment fonamental per prendre decisions en aquest moment, minimitzant les aportacions que els agricultors han d’invertir en el negoci i maximitzant la productivitat ”.
Si la tecnologia d’intel·ligència artificial funciona com es preveia, l’entrada principal que es reduiria són les aplicacions químiques per matar males herbes als camps, herbicides. En lloc de polvoritzar-se generalment amb substàncies químiques que ho maten tot, excepte les plantes modificades genèticament i dissenyades per sobreviure a l'aplicació, els polvoritzadors podrien dirigir-se a plantes individuals reconegudes com a objectius correctes, cosa que podria tenir importants implicacions per a empreses com Bayer Monsanto, que crea productes químics i cultius transgènics, sent el més conegut Roundup.
Hindman va descriure la tecnologia de la IA com la formació de nous models de xarxes neuronals per veure males herbes i ruixar només males herbes en camps de cultiu. Obtenir més informació al productor a nivell de planta individual és un objectiu clau per a Deere.
"Penseu en les operacions de blat de moro o soja al Midwest ... 40,000 plantes per hectàrea en una granja de 2,000 hectàrees de superfície", va dir Hindman. “Estem interessats en poder gestionar cada planta al llarg de la seva vida, minimitzant les aportacions i maximitzant la productivitat. ... Poder prendre decisions en temps real és absolutament clau per desbloquejar el valor econòmic afegit per als productors i la productivitat a l'espai agrícola ".
Reconeixement facial de granja
L’enfocament de la tecnologia Blue River, fins al nivell de la planta de cultiu individual: fer fotografies de plantes perquè, mentre una màquina creua, pugui prendre la decisió de ruixar en qüestió de segons, o menys, és potencialment la tecnologia més important que arriba a la granja , segons Rob Wertheimer, analista de Melius Research que cobreix Deere.
Entre temporades, els agricultors ruixen herbicides com el Roundup de Monsanto en camps sencers per matar-ho tot. La intenció de Deere és llançar Blue River a camps de guaret com a primer experiment, en lloc de plantar plantes de cultiu completament. A la primavera i a l’estiu, abans de plantar-se, les males herbes han crescut en camps buits i no és una tasca tan complexa per a la IA com identificar objectius en camps on ja hi ha milers de cultius plantats, però és el primer pas per demostrar la tecnologia.
"Esteu fent fotografies de plantes i entrenant algues que necessiten prendre decisions de polvorització ràpidament, en segons, a velocitats ràpides, entre 15 i 20 mph, i rebotant, el polvoritzador rebotant i fent-ho dia rere dia durant cinc o deu anys sense errors. És difícil ", va dir Wertheimer.
Com en molts sectors, el ritme del canvi tecnològic a les explotacions es produeix molt més ràpid del que la indústria preveia. Wertheimer va assenyalar que fa només una dècada, l'exdirector general i president de Deere, Sam Allen, va pensar que passaria molt temps abans que els tractors autònoms prenguessin les explotacions agrícoles, per raons com ara qüestions de seguretat. Però amb ràpides millores en la tecnologia de conducció autònoma com Lidar, així com millores en la intel·ligència artificial, Allen va canviar la seva opinió en el termini d’uns anys.
"L'agricultor ja no condueix gaire", va dir Stephen Volkmann, un analista de Jefferies que cobreix Deere i va comparar els avenços autònoms en operacions agrícoles amb un pilot d'avió, on avui gran part del vol està automatitzat. "L'agricultor necessita seure a la cabina i controlar, però deixa que el tractor condueixi per si mateix".
El reconeixement facial està fent una mica de por ... però no hi ha cap raó per pensar que no pugui tenir èxit. See-and-spray és una de les diverses tecnologies agrícoles avançades que sembla que s’acosten a un punt d’inflexió.
Stephen Volkmann ANALISTA DE JEFFERIES
Volkmann va dir que la IA per veure i ruixar és la tecnologia "més sexy" que arriba a la granja. "Crec que la gent creu que és real", va dir. "Això és exactament com un cotxe autònom, una càmera que pot reconèixer moltes coses i entrenar-la amb alges AI i identificar moltes plantes diferents". Els desafiaments per fer-lo funcionar són nombrosos: les plantes es trepitgen i les fulles es doblegen i hi ha ombres creades als camps i els camps són llocs bruts, cosa que significa que realitzar aquesta tasca de manera fiable tot el temps és un repte, i és una tasca que requereix un alt nivell d’èxit.
“Igual que la conducció autònoma, avui ho poden fer el 95% de les vegades, però no és prou bo. Cal arribar al 100% per anomenar-lo èxit. No voleu ruixar el producte químic equivocat sobre la planta equivocada ni el 5% del temps ", va dir Volkmann. En última instància, hi ha un potencial perquè la IA aprengui a reconèixer plantes "bones" enfront de plantes "dolentes" utilitzant diversos factors, així com les millors ubicacions per plantar, en lloc de dirigir-se només a les males herbes adequades per a la polvorització.
Avui en dia, un agricultor de blat de moro pot obtenir de mitjana 170 arbusts produïts a partir d’un acre, tot i que s’ha demostrat que és possible un nivell rècord de 600 arbusts per hectàrea, si el clima, les males herbes i altres factors del camp, des de la llum solar fins a insectes i fongs les característiques dels nutrients, la llum del sol i l’ombra, es poden analitzar per crear, en última instància, una major productivitat dels cultius. "Hi ha moltes dades sobre milions de plantes i males herbes", va dir Wertheimer.
Deere ja ofereix la tecnologia ExactEmerge i ExactApply que es van introduir durant l’última dècada i que han convertit les tasques bàsiques de la granja, com la sembra i la polvorització, en operacions de màquines d’agricultura de precisió. La captació d’aquestes tecnologies pels agricultors s’accelera.
"El reconeixement facial està fent una mica de por ... però no hi ha cap raó per pensar que no pugui tenir èxit", va dir Volkmann. "Veure-i-ruixar és una de les diverses tecnologies agrícoles avançades que semblen apropar-se a un punt d'inflexió", va dir, tot i que va afegir que encara és probable que hi hagi uns anys fora perquè es comercialitzi la tecnologia completa de reconeixement de plantes.
Deere i 5G
La connectivitat rural està lligada a aquests esforços tecnològics en què Deere se centra en les seves operacions i les comunitats rurals on treballen i viuen els seus agricultors. Tot i que les llicències 5G que la companyia va adquirir recentment corresponen a les seves operacions de fabricació, cosa que li permet operar fàbriques intel·ligents, Hindman va dir que hi ha vents de darrere per portar més banda ampla i 5G a la zona rural d’Amèrica.
"La divisió entre la connectivitat urbana i la rural és important per a nosaltres i per als agricultors, i també és important en les comunitats rurals en les quals treballen per raons molt fora de l'àmbit de l'agricultura", va dir.
Per als agricultors, es necessita més inversió per donar suport als fluxos de dades entre el centre de computació en núvol de Deere i les granges, per raons que inclouen la possibilitat de controlar remotament la maquinària pesada de les granges per a necessitats de manteniment preventiu (per exemple, una bomba d’aigua que es repara remotament en lloc de que algú hagi de viatjar). al camp), així com per a l'operació remota d'equips en el futur. L'esforç està en marxa mitjançant col·laboracions amb empreses governamentals i privades, va dir el director tècnic de Deere.
Hindman va dir que amb l’amplada de banda 5G i la reducció de latència que ofereix, el control automàtic de màquines a la granja des d’una ubicació remota es converteix en una possibilitat. “Hi ha tota una sèrie de beneficis que arriben a la societat quan això passa. ... Estem segurs que els vents són cap enrere en això ", va dir sobre el suport del govern federal per a la implementació del 5G a les zones rurals del país.
Hindman va dir que la contractació a la companyia ha canviat, així com la formació dels empleats actuals, en línia amb els nous esforços com el reconeixement de plantes IA i altres tecnologies. Els conjunts d’habilitats d’aprenentatge automàtic són molt demandats i, en general, Hindman va dir que en els darrers anys la contractació de Deere ha estat “significativament més indexada a les habilitats de programari”, mentre que hi ha hagut una millora simultània dels empleats existents per satisfer les necessitats de l’última tecnologia.
Vostè ha de ser connectat per escriure un comentari.